人工智能“发现”地球绕太阳公转

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:大发时时彩官网_极速大发时时彩APP_大发时时彩APP下载

  本报讯 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,五种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳位于太阳系的中心。而天文学家花了哪几次世纪才弄明白什儿 道理。

  什儿 壮举是对一项技术的首次测试,研究人员希望不能利用它发现新的物理定律,或许还不能通过在大数据集中发现新的模式来重新构建量子力学。

  相关研究成果将发表在即将出版的《物理评论快报》上。

  苏黎世瑞士联邦理工学院的物理学家Renato Renner和他的公司合作 者者愿意设计五种算法,将几瓶数据集提炼成哪几次基本公式,这模仿了物理学家提出简洁方程式(类式E=mc2)的思路。

  为了做到这否则 ,研究人员时需设计五种新型的神经网络,五种受人类大脑社会形态启发的机器学习系统。

  传统的神经网络通过几瓶数据集的训练学习识别物体,类式图像或声音。研究人员发现一般社会形态——类式“四条腿”和“尖尖的耳朵”不能用来识别猫。否则 ,另一个人将那先 社会形态编码到数学“节点”中,后者是神经元的人工等效物。

  然而,神经网络并没办法 像物理学家那样,将那先 信息提炼成哪几次易于解释的规则,却说很糙像六个多 黑匣子,将它们获得的知识以不可预测且难以解释的最好的土办法传播到数千个甚至数百万个节点上。

  否则 ,Renner的研究团队设计了五种“脑叶切除”式的神经网络——六个多 仅通过几瓶链接相互连接的子网络。第六个多 子网将从数据中学习,就像在六个多 典型的神经网络中一样;而第六个子网将使用什儿 “经验”做出新的预测并加以测试。

  因为连接六个多 子网络的链路很少,第六个多 子网络被迫以压缩格式向没办法 子网络传递信息。Renner把这比作六个多 导师如何把他学到的知识传授给学生。

  最初的一项测试是向该神经网络提供从地球上看一遍的火星和太阳在天空中运行的模拟数据。从什儿 深度1看,火星环绕太阳的轨道似乎是不稳定的,比如它会周期性地“逆行”,改变我本人的轨道。

  哪几次世纪以来,天文学家曾经常认为地球是宇宙的中心——另一个人认为行星在天球上绕着小圈运行,即所谓的本轮,并以此来解释火星的运行轨迹。但在16世纪,尼古拉·哥白尼发现,因为地球和否则 行星都围绕太阳运行,没办法 用六个多 简单得多的公式系统就都时需预测它们的运行轨迹。

  致力于将人工智能应用于科学发现的加拿大多伦多大学物理学家Mario Krenn表示,该研究团队的神经网络得出了哥白尼式的火星轨道公式,重新发现了“科学史上最重要的六个多 范式转变”。

  Renner强调,觉得 该算法推导出了那先 公式,但时需人的眼睛来解释那先 方程,并理解它们与行星围绕太阳运行之间的关系。

  这项研究工作很糙要,因为它不能找出描述六个多 物理系统的关键参数,美国纽约市哥伦比亚大学机器人专家Hod Lipson说。他表示:“我认为那先 技术是另一个人理解和跟上物理和否则 领域日益繁复的问提的唯一希望。”

  Renner和他的团队希望不能开发出帮助物理学家补救量子力学中的那先 明显矛盾的机器学习技术。什儿 理论似乎对一项实验的结果和受其规律支配的观察者的观察最好的土办法产生了相互矛盾的预测。

  “在五种程度上,现在量子力学的表述最好的土办法因为却说历史的产物。”Renner说。他强调,一台计算机都时需得出六个多 没办法 那先 矛盾的公式,但该团队最新的技术还位于问题旺盛期的句子图片 期期图片 图片 期的句子是什么是什么是什么是什么是什么,尚无法做到这否则 。

  为了实现什儿 目标,Renner和他的公司合作 者者正在尝试开发五种神经网络,后者不仅都时需从实验数据中学习,否则 还都时需提出全新的实验来验证其假设